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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SshrG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.12.09
Última Atualização2021:11.25.11.43.04 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.12.09.50
Última Atualização dos Metadados2021:11.25.11.43.05 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15217-TDI/1311
Chave de CitaçãoRuivo:2008:AnInDa
TítuloAnálise integrada de dados ambientais utilizando técnicas de classificação e agrupamento de microarranjos de DNA
Título AlternativoIntegrated data environmental analysis using classification technology and clustering of DNA microarray
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2008
Data2007-12-17
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas98
Número de Arquivos1
Tamanho4047 KiB
2. Contextualização
AutorRuivo, Heloisa Musetti
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSilva, José Demisio Simões da (presidente)
Ramos, Fernando Manuel (orientador)
Rosa, Reinaldo Roberto
Martinez, Alexandre Souto
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-03-11 18:08:23 :: heloisa.ruivo@lac.inpe.br -> yolanda ::
2008-03-11 18:24:06 :: yolanda -> heloisa.ruivo@lac.inpe.br ::
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2009-07-07 20:13:35 :: administrator -> jefferson ::
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2009-12-07 15:55:08 :: alessandra@sid.inpe.br -> viveca@sid.inpe.br ::
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2009-12-11 17:21:26 :: viveca@sid.inpe.br -> camila ::
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2018-12-26 14:16:24 :: administrator -> sergio :: 2008
2020-07-08 13:03:53 :: sergio -> simone :: 2008
2021-11-25 11:41:36 :: simone -> sergio :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveagrupamento
classificação
biologia molecular
limnologia
climatologia
clustering
classification
molecular biology
limnology
climatology
ResumoO crescente dilúvio de dados na área de ciências ambientais gera um gargalo na sua análise e interpretação. Esta tendência requer cada vez mais o emprego de técnicas estatísticas e computacionais avançadas de extração do conhecimento. Na biologia molecular experimental, por exemplo, os microarranjos de DNA são, hoje em dia, uma das tecnologias chave em estudos genômicos e geram gigabytes de dados de expressão gênica. Por este motivo a bioinformática é uma das áreas pioneiras no tratamento de vastos volumes de informação. Esta dissertação tem por objetivo mostrar que é possível transpor técnicas computacionais que são utilizadas atualmente na bioinformática, para a área ambiental. As aplicações realizadas investigaram, inicialmente, quais foram os fatores climáticos associados à grande seca de 2005 na Amazônia. Como outra aplicação, procurou-se identificar quais são as variáveis fisico-químicas que controlam a emissão de gases de efeito estufa em reservatórios de hidrelétricas. Em ambas as aplicações, grandes volumes de dados originários de diferentes fontes foram organizados como se fossem experimentos de microarranjos. Os resultados obtidos comprovam que métodos de análise da bioinformática podem ser extremamente úteis na área ambiental. ABSTRACT: The growing flood of data in the environmental sciences generates a bottleneck in this information extraction as well as in its analysis and interpretation. This tendency requests the employment of computational techniques and advanced statistics analysis increasingly. In the experimental molecular biology, for instance, DNA microarrays, nowadays, one of the key technologies in gene expression studies, and they generate gigabytes of gene expression data making it one of the pioneering areas in the treatment of this vast information. The objective of this dissertation is to show the possibility of transpose computational techniques currently used in the bioinformatic, into the environmental area. Initially the accomplished applications investigated, which were the climatic component for the great drought of Amazonia in 2005. As another application, we have been identified the physiochemical variables that control the emission of greenhouse effect in hydroelectric dams. In both applications, great volumes of original data of different sources were organized as microarray experiments. The results shows that methods of analysis of the bioinformatic can be extremely useful in the environmental area.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
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DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
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7. Controle da descrição
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